Статистика популярних AI генераторів зображень 2023

За цей невеликий проміжок часу ШІ створив стільки зображень, скільки фотографи встигли відзняли за 150 років. Минулого року було створено сотні спільнот у Reddit, Twitter та Discord, присвячених ШІ мистецтву, де учасники активно ділились досвідом та обговорювали оновлення галузі. Тисячі художників практикували свої навички, розробляли різноманітні підказки, вивчали алгоритми та ділитися своїми результатами з іншими. Обсяг контенту, створеного за цей час, важко виміряти, але яким би він не був, це неймовірно велике число.

Ми стежили за статистичними даними та фактами щодо ШІ зображень та спробували оцінити (принаймні приблизно), скільки вмісту було створено з моменту впровадження алгоритмів перетворення тексту в зображення минулого року.

Основні показники

• За допомогою ШІ алгоритмів, за останній рік було створено понад 15 мільярдів зображень, що перетворюють текст у зображення. Ця кількість вражає, якщо порівняти її зі швидкістю, з якою фотографи зробили б ці ж самі зображення, якби працювали протягом 150 років, починаючи з 1826 року.
• З моменту запуску DALLE-2, середня кількість зображень, створених людьми щодня, складає 34 мільйони.
• Adobe Firefly, набір алгоритмів штучного інтелекту, що включений в Adobe Photoshop наразі розвивається найшвидше. За три місяці після запуску він створив 1 мільярд зображень.
• Midjourney має 15 мільйонів користувачів, що є найбільшою кількістю серед всіх платформ для створення зображень, для яких доступна загальнодоступна статистика. Для порівняння, Adobe Creative Cloud, який включає Adobe Photoshop та інше програмне забезпечення для графічного дизайну та відеоредагування, включаючи Adobe Firefly, має 30 мільйонів користувачів за даними Prodesigntools.
• Приблизно 80% зі всіх створених зображень (12,590 мільярда) було створено за допомогою моделей, сервісів, платформ і програм на основі Stable Diffusion.

Midjourney

Інша відома генеративна модель штучного інтелекту, Midjourney, була випущена в липні 2022 року. Згідно з оцінкою Photoutorial, Discord-сервер Midjourney (де цей алгоритм доступний) отримує приблизно від 20 до 40 завдань на секунду, маючи 15 мільйонів зареєстрованих користувачів та 1,5-2,5 мільйонами активних учасників в будь-який момент. Враховуючи це, ми визначили середню кількість створених зображень на рівні 30 завдань на секунду, і отримали до 2,5 мільйонів зображень, створених щодня. Таким чином, з моменту запуску Midjourney було створено 964 мільйони зображень

DALL-E 2

У квітні 2022 року OpenAI випустила свою модель генерації зображень - DALL-E 2. Спочатку вона була доступна лише за запрошеннями й поступово розширювала свій доступ до вересня 2022 року, коли стала доступною для всіх користувачів без обмежень. Тоді OpenAI повідомила, що користувачі створюють понад 2 мільйони зображень на день за допомогою DALL-E 2. На жаль, ми не маємо точної інформації про той період часу, на який ця цифра поширюється, але припускаємо, що це середнє значення, що означає, що приблизно 916 мільйонів зображень було створено за 15 місяців на одній платформі.

Stable Diffusion

Модель перетворення тексту в зображення під назвою Stable Diffusion, створена компанією Stability AI, була випущена в серпні 2022 року. Зараз існують два офіційних місця для тестування цієї моделі: Dreamstudio і простір Stability AI на платформі Hugging Face. За словами Емада Мостака, генерального директора компанії Stability AI, на цей час у Stable Diffusion є понад 10 мільйонів користувачів на різних платформах. Якщо ми розглянемо тенденції та статистику з Midjourney, які ми маємо, то стає очевидним, що користувачі щодня створюють 2 мільйони зображень через офіційні канали Stable Diffusion. За рік після випуску ця кількість зросла до 690 мільйонів зображень.

Але важливо відзначити, що Stable Diffusion є відкритим вихідним кодом, що означає, що обсяг створеного за допомогою цієї моделі вмісту не обмежується лише офіційними просторами, які належать Stability AI. Існують різні платформи, програми й сервіси, що базуються на технології Stable Diffusion. Загальна аудиторія всіх цих організацій також велика і не піддається підрахунку, і кількість контенту, який вони створюють щодня, зростає безперервно.

Щоб сформулювати уявлення про масштаб, ми вивчили декілька найпопулярніших репозиторіїв, таких як GitHub, HuggingFace і Civitai, які містять тисячі моделей на основі Stable Diffusion, завантажених їхніми користувачами. Після цього ми застосували тенденції з Midjourney до моделей Stable Diffusion на цих платформах. Згідно з інформацією від команди Civitai, на їхній платформі було завантажено загалом 213 994 828 моделей, і 2% цієї кількості припадає на 10 найпопулярніших моделей щотижня.

Отже, ми перерахували деякі з наших оцінок і встановили, що понад 11 мільярдів зображень було створено за допомогою моделей на основі Stable Diffusion, які знаходяться в цих репозиторіях. При додаванні інших популярних моделей (наприклад, Runway, які ми розглядаємо окремо) та офіційних каналів Stability AI, загальна кількість зображень, створених за допомогою Stable Diffusion, становить 12,590 мільярда, що складає 80% усіх зображень, створених за допомогою алгоритмів перетворення тексту в зображення.

Adobe Firefly

Остання модель нашого дослідження була представлена в березні 2023 року під назвою Adobe Firefly. Ця нова генеративна модель штучного інтелекту призначена для створення візуального контенту. Вже за перші 6 тижнів після її випуску користувачі створили понад 100 мільйонів активів. Коли Firefly була інтегрована в Adobe Photoshop у травні 2023 року, кількість створених зображень стрімко зросла завдяки великій кількості користувачів Photoshop по всьому світу. Згідно з останнім пресреліз від Adobe, кількість зображень, створених за допомогою Adobe Firefly, досягла 1 мільярда всього за 3 місяці після запуску.

Всього за допомогою моделей Stable Diffusion, Adobe Firefly, Midjourney і DALLE-2 було створено понад 15 мільярдів зображень за допомогою штучного інтелекту. Це більше, ніж весь асортимент фотографій, векторів і ілюстрацій на платформі Shutterstock, і ця кількість становить одну третину від загальної кількості зображень, коли-небудь завантажених на Instagram.

Обмеження

Підсумовуючи наше дослідження статистики зображень, створених штучним інтелектом, на основі наявних даних та екстраполяції, ми отримали інформацію про масштаби цього явища. Однак важливо визнати обмеженість нашого дослідження.

На жаль, ми не можемо надати абсолютно точну та актуальну статистику зображень, створених алгоритмами штучного інтелекту. Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та зростання кількості моделей і додатків ускладнює відстеження поточних даних, які щодня стають застарілими.

Джерело