Робочий стек продуктового дизайнера: 10 корисних інструментів

Продуктовий дизайн — це не просто про макети у Figma чи красиву типографіку. Це про процес, у якому дизайн мислиться системно, базується на гіпотезах, перевіряється на користувачах і постійно ітерується. І кожен із цих етапів потребує не тільки навичок, а й конкретних інструментів, що допомагають працювати швидше, глибше і якісніше.

Дослідження користувачів

На етапі досліджень особливо важливо мати під рукою ті сервіси, які не просто записують інтерв’ю, а й допомагають витягти з них користь.

Granola

Granola — це не банальний транскрипт-сервіс, а повноцінний асистент для структурованого аналізу розмов з користувачами. Після сесії з респондентом ти просто завантажуєш запис, а сервіс автоматично розбиває його на смислові блоки, дозволяє виділяти інсайди, позначати закономірності у поведінці. Це особливо зручно, коли ти працюєш у команді: кожен може швидко увійти в контекст, не передивляючись годинні відео.

Zoom

Zoom — це стандарт для проведення онлайн-інтерв’ю, який залишається зручним як для дизайнерів, так і для респондентів. Його обирають не лише за стабільну якість зв’язку, а й за низку функцій, що спрощують роботу з якісними даними.

Під час дослідницьких дзвінків Zoom дозволяє:

• Записувати сесію у відео- або аудіоформаті, з автоматичним збереженням
• Генерувати субтитри в реальному часі
• Маркувати важливі моменти прямо під час дзвінка
• Експортувати ключові фрагменти, зберігаючи контекст розмови для подальшого обговорення в команді.

Notion

Зібрані матеріали зручно зберігати й обробляти в Notion. Notion – це універсальний інструмент для організації робочого простору, але у зв’язці з Notion AI він перетворюється на повноцінний аналітичний хаб для UX-досліджень. ШІ аналізує вміст, допомагає сформувати звіти, порівнює інтерв’ю між собою та дозволяє миттєво знайти потрібну цитату з великого масиву UXR-сесій.

Отже, замість мертвого масиву Google Docs або розрізнених PDF-файлів, команда отримує живу базу знань, що постійно доповнюється й допомагає приймати рішення на основі реальних інсайтів.

Функціональність та юзабіліті

Переходимо до етапу генерації ідей і роботи з контентом.

ChatGPT

ChatGPT – генератор тексту, а також потужний помічник у прийнятті рішень на різних етапах дизайн-процесу. Він допомагає перевірити ідею, структурувати сценарій, побачити слабкі місця — і зробити це швидко, без зайвого контекстного шуму. У щоденній роботі з продуктом ChatGPT буде корисним, щоб:

• Протестувати логіку сценарію або user flow
• Згенерувати edge cases, які важко одразу передбачити вручну
• Сформулювати альтернативні варіанти мікрокопі, CTA або системних повідомлень
• Отримати інтерпретацію інтерфейсу з боку користувача — як він сприймає той чи інший елемент, формулювання чи механіку
• Переосмислити ідею, коли вона застрягла: іноді достатньо перекинутись кількома фразами з ШІ, аби зрушити з мертвої точки.

ChatGPT не претендує на остаточне рішення — зате дозволяє швидко побачити слабкі ланки, перевірити гіпотезу і підготувати ґрунт для подальшої роботи. Особливо корисно, коли немає часу “розхитуватися”, а потрібно видати щось змістовне “просто зараз”.

Raycast AI Chat

Raycast AI Chat – сервіс, який генерує текст, який відповідає tone of voice бренду. Він допомагає писати системні повідомлення, внутрішню документацію, описи функцій, контент для A/B тестів. Це інструмент, який працює прямо з десктопу і вбудовується у робочий процес. Буде особливо корисним, коли працюєш у великій команді, де потрібно дотримуватись чітких принципів комунікації.

Візуальний дизайн

Visual Electric

Visual Electric – це генератор зображень на базі AI, який дозволяє створювати унікальні візуальні концепти за допомогою текстових промптів. Наприклад, тобі треба зробити мудборд для нового дашборду, але нічого відповідного в Pinterest немає — просто ставиш запит і отримуєш унікальні візуали. Буде корисно на етапах ідеації або створення мудборду, коли ще рано лізти у Figma, але вже треба передати вайб, настрій та напрямок. За допомогою інструменту можна створювати тестові варіанти, референси та навіть пробні екрани — і все це без жодного фрейму, без сіток і компонентів.

Stark

Щоб все це виглядало не тільки гарно, а й доступно, використовується Stark — плагін у Figma, який перевіряє, чи витриманий контраст, чи читається шрифт, чи елементи не занадто дрібні. Він дозволяє тестувати макети в різних варіантах сприйняття: від дальтонізму до повної втрати кольору. Це базова етика: не всі користувачі мають однакові можливості, і Stark допомагає не забути про це на етапі дизайну. Функціональні можливості сервісу:

• Перевірка контрасту.
• Симуляція різних типів сприйняття кольору — від класичного дальтонізму до повної ахроматопсії (тобто коли людина взагалі не бачить кольори). Це дає змогу реально протестувати, як інтерфейс виглядатиме в очах різних користувачів. І не просто глянути, а відчути, де треба змінити шрифти, відступи або контраст, щоб усе працювало.
• Аудит доступності. Stark показує, які елементи в макеті можуть викликати труднощі в користуванні: надто дрібні кнопки, погана ієрархія, непомітні посилання та підказує, як це виправити.
• Командна робота. Інструмент класно інтегрується в робочий флоу команди. Можна вбудувати accessibility-чек прямо в дизайн-процес, так само як перевіряєш граматику чи дотримання дизайн-системи.

Прототипування та ітерації

Інструменти нового покоління, які дозволяють створити функціональний продукт за день, а не за тиждень чи навіть місяці.

Lovable

Lovable — це платформа для no-code/low-code прототипів, яка дає змогу зібрати клікабельну версію продукту з реальними фічами. Сервіс працює як платформа для створення функціональних прототипів, які виглядають і поводяться як справжній продукт. Не псевдоклікабельні переходи, а реальні інтеракції, з логікою, полями, валідацією і навіть даними. Також можна підключити умовну логіку: “показати це, якщо вибрано те”, “відкрити наступний крок лише після заповнення”, “обробити дані з форми”. Це вже не просто візуальний шар, а така собі міні-програма.

Отже, за допомогою Lovable можна швидко перевірити гіпотезу, зібрати MVP або демо-версію продукту за кілька годин, без залучення програмістів.

Replit

Replit – онлайн-середовище, де можна писати, запускати й ділитися кодом у браузері. За допомогою сервісу можна зібрати простий динамічний флоу: наприклад, форму з валідацією, умовну навігацію, логіку реєстрації або чекбокс, що вмикає інше поле. Все те, що у Figma або не показати, або треба викручуватись з купою тригерів, які все одно не дадуть відчути, як це працює у реальному продукті. Якщо ти хоча б трохи орієнтуєшся в базовому JS або вмієш вставляти React-компоненти, то інструмент буде надзвичайно корисний та простий у використанні.

Якщо ні — тут є купа темплейтів, які можна брати за основу, змінювати під себе і тестувати. До речі, код можна одразу шерити: надсилаєш посилання команді або продактам, за яким вони можуть натискати на кнопки, подивитись флоу та дати фідбек.

V0

V0 — новий інструмент від творців Vercel, який дозволяє створювати UI-компоненти за допомогою текстових промптів. Просто вводиш “Головна з хедером, великою CTA-кнопкою і формою зворотного зв’язку” — і через 10 секунд маєш готовий шматок інтерфейсу. Не картинку, не мокап, а справжній код на React з Tailwind, який можна редагувати, стилізувати під свою дизайн-систему, або просто взяти як базу й доопрацювати.

Такий підхід дозволяє дизайнеру або продакт-команді одразу перейти до тестування ітерацій: не зберігати десятки варіантів у Figma, а генерувати декілька кодових версій і одразу перевіряти, як вони працюють у продукті. V0 добре інтегрується з іншими інструментами з екосистеми Vercel, тож код можна швидко задеплоїти і показати команді або клієнту.