AI Штучний інтелект — тренд 2023. Просте й функціональне програмне забезпечення для дизайнерів.
Дані G2 підкреслюють зростання вартості програмного забезпечення
Попри те, що у 2022 році ми спостерігали вже очікуване зростання цін на програмне забезпечення, це було співвідносно зі зростанням, яке ми спостерігали у всіх інших, понад 2000 категоріях G2. Але завдяки простішим у використанні функціям і можливостям низького коду, які надають ці самі надздібності штучному інтелекту у висновку призведе до збільшення впровадження штучного інтелекту, підвищення попиту, зростання конкуренції та зниження цін.
Дані G2 підкреслюють зростання вартості програмного забезпечення Ціни на G2 зростають не лише в категорії Data Science and Machine Learning Platforms. Як показано на малюнку 1, у середньому рецензенти G2 вважають, що програмне забезпечення стало дорожчим у 2022 році, ніж у 2021 році. Загалом рецензенти відзначають, що програмне забезпечення зросло у ціні всього на 10% у 2022 році, ніж у 2021 році, що ми можемо бачити на графіку.
Малюнок 1. Очікувана ціна для DSML і загальне середнє за категоріями
Який висновок ми можемо зробити з цього показника? Можна привести у приклад дві переконливі та зв’язні історії:
- Покупці мають менше грошей, щоб витрачати. А оскільки грошей вже не так багато, а гаманці покупці тримають все ближче до грудей, тому й програмне забезпечення здається дорожчим, оскільки вони просто не можуть дозволити собі витрачати.
- У наслідку, продавцям довелося збільшити вартість своєї продукції. Як ми всі бачили в супермаркеті з побутовими товарами, продавці програмного забезпечення витримують фінансовий шторм і підвищують ціни, щоб утриматися на плаву.
Незалежно від того, чи є правильною відповіддю один із наведених вище пунктів чи їх комбінація, одна річ залишається незмінною: з 2 кварталу 2022 року ціни на платформи DSML залишаються вище середнього. Іншими словами, воно сприймається як дорожче, ніж середнє програмне забезпечення.
Малюнок 2: Прийняття та середня рентабельність інвестицій для платформ DSML
Як видно з даних, у 2020 році користувачі платформ DSML спостерігали рекордні темпи впровадження, причому рецензенти відзначають, що 45% їхніх користувачів застосовували цю технологію. Попри те, що у 2022 році спостерігалося зниження, то тепер воно знову зростає, і поточний показник у 2022 році становить 41%.
Протягом останніх кількох років це програмне забезпечення значно менше запроваджено порівняно з іншими категоріями програмного забезпечення, причому загальний рівень запровадження в категоріях наближався до 70%.
Зрозуміло, що в міру того, як користувачі досягають швидшої рентабельності інвестицій, кількість користувачів зростає. Ми передбачаємо, що продавці намагатимуться зосередитися на швидшій рентабельності інвестицій, щоб покращити сприйняття користувачами.
Своєю чергою, ми вважаємо, що це призведе до нижчого ціноутворення, оскільки технологія поширюватиметься в бізнесі, і сама цінність буде вищою. У результаті підприємства будуть думати, що вони отримують більше грошей за свій долар, навіть якщо ціни залишаться на місці. Однак, швидше за все, ціни також впадуть через посилення конкуренції між продавцями, які змагаються за цей бізнес.
Малюнок 3: Оцінка простоти використання для платформ DSML
Тільки-но різко зросте впровадження, час до рентабельності інвестицій різко зменшиться, а ціни впадуть? Ключовим буде надання простіших у використанні рішень в їх початковій формі. Як показано на рисунку 3, користувачі оцінюють платформи DSML як відносно прості у використанні, коливаючись на рівні 6,4/7 протягом останніх кількох років.
Більше компаній відкриють силу ШІ
Останнім часом ми бачимо потужний розвиток рішень пов'язаних зі штучним інтелектом з низьким кодом і без коду, у яких менш технічні бізнес-користувачі можуть розкрити потужність штучного інтелекту для того, щоб отримати більш глибоке уявлення про їхній функціонал та робити надійні прогнози. У міру того, як інструменти стають дешевшими, а їх впровадження зростає, якнайбільше ентузіастів можуть брати участь у наукових проєктах, завдяки чому проєкти з використанням штучного інтелекту стають більш спільними та більш успішними завдяки широкій участі бізнесу.
Оскільки компанії продовжують розуміти, наскільки потужною є ця технологія та її різноманітні варіанти використання, вони запровадять її у кожен зі своїх бізнес-підрозділів. Це збільшення впровадження в бізнесі призведе до ширшого впровадження в галузі та великих інновацій у всьому світі. Часто кажуть:«Знання — це сила». Я кажу: «Знання — це бізнес».
⚡ Якщо тобі сподобався цей матеріал, підпишись на наші соціальні мережі Instagram / Facebook / Linkedin / Telegram. Там ти знайдеш більше цікавих матеріалів про дизайн.
🖤 Підтримати проект ←Банка Mono